Umetna inteligenca proti kriptokriminalu
V nadaljevanju preberite:
Raziskovalci s podjetja Elliptic in MIT-IBM Watson AI Lab so v ospredje postavili uporabo umetne inteligence (AI) in strojnega učenja za boj proti finančnemu kriminalu na bitcoin blockchainu. S pomočjo novega podatkovnega nabora, imenovanega Elliptic2, ki obsega več kot 200 milijonov transakcij, so razvili napredne AI modele za identifikacijo vzorcev, ki so značilni za pranje denarja.
Metodologija, ki so jo v podjetju uporabili, temelji na prepoznavanju subgrafov in transakcijskih vzorcev, ki so povezani z nezakonitimi dejavnostmi. Z analizo teh subgrafov so raziskovalci uspeli identificirati kompleksne strukture.
.Več iz rubrike
Individualni naložbeni računi: korak k večji prepoznavnosti kapitalskih trgov
Varčevalec bo lahko pod ugodnejšimi pogoji investiral okoli dve povprečni plači na leto, davčni učinek bo nastopil šele ob izplačilu.
Povpraševanja po avtomatizaciji bo še več
Pri nas prevladujejo majhna in srednja podjetja, zato sta oviri za hitrejšo avtomatizacijo tudi neprimernost obstoječih notranjih procesov.